Fast R-CNN1 [논문 리뷰] Faster R-CNN Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Abstract 이 당시 Object Detection을 수행하는 SOTA 모델들은 모두 물체의 위치를 찾기 위해 Region Proposal Algorithm을 사용하였다. SPPnet이나 Fast R-CNN은 Region Proposal 계산을 Bottleneck으로 생각하여 이를 줄이는 방법으로 Running time을 줄였다. 이 논문에서는 RPN을 소개한다. 이는 Fully Convolution Network이며, 물체의 경계와 확률 값을 픽셀 단위로 예측한다. 이를 Fast R-CNN과 합쳐서 하나의 Network로 만들었다. RPN은 요즘 트렌드인 At.. 2022. 9. 2. 이전 1 다음
