Position Embedding2 [논문 리뷰] Positional Encoding as Spatial Inductive Bias in GANs Positional Encoding as Spatial Inductive Bias in GANs Abstract SinGAN과 같은 translation invariant convoluitional generator가 어떻게 전반적인 구조를 잡는지 생각해보게 된다. 이 논문에서는 SinGAN과 SinGAN2가 zero padding으로부터 implicit position information을 얻는 것을 보여준다. 이러한 position encoding은 이미지를 생성할 때 필수 요소이다. 그리고 이것은 SinGAN 뿐만 아니라 DCGAN, PGGAN에서도 마찬가지이다. 또한, zero padding은 unblanced spatial bias를 제공한다. 이를 해결하기 위해 여기서는 다른 몇 가지 방법을.. 2021. 9. 7. [논문 리뷰] Position, Padding and Predictions: A Deeper Look at Position Information in CNNs Position, Padding and Predictions: A Deeper Look at Position Information in CNNs Abstract CNN은 fully connected networks에 비해 엄청난 성능을 보여주었다. 이 논문에서 정확한 위치 정보를 갖고 있는지 실험한다. 최적의 위치 정보를 encode 하는 방법은 무엇인지 확인하고, 위치 정보가 semantic representations에 어떤 영향을 끼치는지 확인한다. 위치 정보가 항상 성능을 개선시키는지 확인한다. 결과적으로 위치 정보가 도움이 될 수도 있고 성능을 해칠 수도 있다는 것을 알게 된다. 1. Introduction Section 3까지 이전 논문에서 다뤘던 내용이기 때문에 간단하게 정리하도록 하겠다. .. 2021. 8. 5. 이전 1 다음
