U-Net1 [논문 리뷰] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Abstract 딥러닝 네트워크의 경우에 Sample에 대한 의존도가 크다. 이 연구에서도 Data Augmentation 학습 방법을 소개하고, U-Net이라는 네트워크를 소개한다. U-Net은 2개의 Part로 나뉠 수 있는데, Context를 파악하는 Contracting Path와 Localization의 정확도를 올려주는 Expanding Path이다. 이 두 가지 Path는 서로 대칭적으로 존재한다. 이 모델의 경우 아주 적은 Sample로도 학습이 잘 되었고, ISBI Challenge에서 이전 우승 모델보다 높은 성능을 보였다. 1. Introduction 본 논문에서는 CNN.. 2022. 8. 22. 이전 1 다음
